Rapport d’évaluation
                                                                                        EN
                  
                                                                             
                    
TAGC - Théories et approches de la complexité génomique
Type :     Rapports des entités de recherche
                                                                                      Campagne d'évaluation :     2022-2023 (vague C)
 - Publié le : 17/08/2023
                                                        
                      Établissement(s) concerné(s) :
                                              AMU - Aix-Marseille Université
                                              , Institut national de la santé et de la recherche médicale - INSERM
                                          
                                                                                                                                Domaine(s) disciplinaire(s) de recherche :     Sciences de la vie et de la terre (SVE) ; SVE3 - Molécules du vivant, biologie intégrative (des gènes et génomes aux systèmes), biologie cellulaire et du développement pour la science animale
                                                        Domaine(s) scientifique(s) :     5 - Biologie, medecine et santé
                                                        Panel(s) ERC :     LS6 Immunity and infection: immunobiology, aetiology of immune disorders, microbiology, virology, parasitology, global and other infectious diseases, population dynamics of infectious diseases, veterinary medicine ; LS3 Cellular and Developmental Biology: cell biology, cell physiology, signal transduction, organogenesis, developmental genetics, pattern formation in plants and animals ; LS1 Molecular and Structural Biology and Biochemistry: molecular biology, biochemistry, biophysics, structural biology, biochemistry of signal transduction
                                                                                                                                                                    Mot(s) clé(s) :     Génétique  ;  génomique  ;  bioinformatique  ;  pathologies  ;  développement
                                                                 
     
   
      